SYSTEM FOUNDATIONS · LESSON 07
AI in the System
A capability layer, not the whole application
把 AI 放回系統脈絡:它可以生成、分析、教學與自動化,但仍需要邊界與人類判斷。
LESSON 7 / 7
01
這是什麼?
AI 是可以被接入系統的能力層,依情境提供生成、分類、分析、教學或自動化。
02
為什麼需要它?
理解能力層的位置,才能知道哪些工作適合交給 AI,哪些事實與責任不能外包。
03
它在整個系統的位置
AI can assist across the system, within explicit boundaries
這是學習用的概念位置,實際產品會依需求有不同分工與部署方式。
04
用生活情境理解
ANALOGY
像一位速度很快的協作者:可以幫忙整理與執行,但仍需要清楚的任務、材料與審核者。
05
E.X 真實案例
E.X CASE
Market Radar 的規則式分析可以把 MOI / CBC 事實整理成可讀訊號;AI 不應修改數字或自行補出來源。
06
AI 可以幫你做什麼?
AI CAN ASSIST
協助摘要、產生草稿、分類、教學與重複流程,但輸出要經過來源、規則與結果驗證。
07
哪些東西你自己一定要懂?
HUMAN JUDGMENT
來源真實性、數字、權限、風險與最後決策仍由人負責;流暢文字不等於正確答案。
08
Knowledge Check
AI 在系統裡最安全的定位是什麼?
查看提示與答案
在已定義的資料、規則與邊界內擔任能力層,協助執行而不是取代事實與責任。
09
Practice
寫一份 AI task boundary
- 定義 AI 收到的資料與來源。
- 寫出可交給 AI 的執行步驟。
- 列出必須由人檢查的結果與禁止事項。
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